垃圾回收（GC）是自动内存管理的核心机制，让程序员从手动 malloc/free 的陷阱中解放出来。本文梳理 GC 的起源动机、核心权衡，以及各主流语言的选择背景。

Connection Scan Algorithm（CSA）按出发时间对所有班次连接排序，从给定出发时间起线性扫描，维护每个站点的最早到达时间；查询复杂度接近线性，对「最早到达」单目标查询比 RAPTOR 更快，被 Rome2Rio 等系统用于快速预过滤。

三色标记（Tri-color Marking）是现代并发 GC（G1、ZGC、Shenandoah、Go GC）的核心算法。它让 GC 标记阶段与用户程序（Mutator）并发执行，减少 Stop-The-World 时间。

所有现代 GC 都建立在四种基础算法之上：标记-清除、标记-整理、复制收集、引用计数。理解它们的原理、优缺点和适用场景，是理解 G1、ZGC 等复杂收集器的前提。

本文以问题驱动视角梳理并发模型的演化——每一代模型的出现都是在回应上一代的具体缺陷，协程是这条演化链的必然结果，而非凭空出现的新技术。

系统梳理 Go 并发编程的完整工具箱：从 GMP 调度模型出发，覆盖 sync 包全家桶（Mutex/RWMutex/Cond/WaitGroup/Once/Pool/Map）、原子操作、context 取消传播，扩展原语（Semaphore/SingleFlight/errgroup），以及 Go…

编程 Agent 的价值不在于代替工程判断，而在于把清晰意图、恰当上下文和快速反馈组成可重复的工程闭环；人负责目标、边界与风险，Agent 负责在可验证的循环中推进实现。

滑动窗口日志为每个请求精确记录时间戳，判断「最近 windowSize 时间内的请求数」是否超限，实现零误差的速率控制；Twitter、Stripe、Cloudflare 等 API 网关广泛采用此方案处理严格限流场景。

CAS（Compare-And-Swap）是无锁并发编程的基石，是一条原子指令：仅当内存值等于预期值时，才将其更新为新值。Java 的 AtomicInteger、ConcurrentHashMap、无锁队列均以 CAS 构建。

从索引数据结构出发，讲清 InnoDB B+ 树索引的工作原理，覆盖"为什么要用覆盖索引"、"什么时候会选错索引"、"字符串字段如何建索引"等高频实战问题。