ZGC（Z Garbage Collector）是 JDK 11 引入的低延迟 GC，目标是任意堆大小下暂停时间 < 10ms。核心创新是染色指针（Colored Pointers）：将 GC 元数据直接编码进对象指针，通过**负载屏障（Load…

本文从 Spring 事务抽象模型出发，深入 和 源码，梳理声明式事务的完整执行链路，并总结 7 类高频踩坑场景及根因分析。

深入 Redis 高可用体系：哨兵模式的故障检测与选主流程、Cluster 集群的分片机制、Codis vs Cluster 选型对比，以及分布式锁的正确实现（SET NX + Lua 脚本）与 Redlock 方案。

AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是 Java 并发包的核心基础框架，通过一个 volatile int state 字段和 CLH 变体双向队列，为 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch…

Raft 是 Diego Ongaro 于 2014 年提出的共识算法，以可理解性为首要设计目标，将共识问题分解为 Leader 选举、日志复制、安全性三个相对独立的子问题。本文深入伪代码级别，并重点分析 Leader 宕机、日志冲突、网络分区、脑裂恢复等异常场景。

协程的"暂停与恢复"在 CPU 和内存层面并不神秘：本质是保存/恢复执行上下文。但有栈和无栈走的是两条根本不同的路——前者在运行时管理独立的调用栈，后者让编译器把函数变成状态机。读完本文，你将理解这两条路各自的代价与边界，以及调度模型如何决定并发与并行的能力上限。

G1（Garbage-First）是 JDK 9 起的默认收集器，它通过将堆分割为等大的 Region，用优先队列选择收益最高的 Region 回收，在可预测停顿时间和高吞吐量之间取得了良好平衡。

LSM Tree（Log-Structured Merge Tree）是现代高写入吞吐存储引擎的核心数据结构，通过将随机写转换为顺序写，大幅提升写入性能。RocksDB、LevelDB、TiKV、Cassandra、HBase 均以 LSM Tree 为底层引擎。

MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）通过保留数据的历史版本，实现"读不阻塞写、写不阻塞读"，是 MySQL InnoDB、PostgreSQL、Oracle 等主流数据库实现高并发事务隔离的核心机制。

G1（Garbage-First）是 JDK 9+ 的默认 GC，目标是在可预测的暂停时间内完成垃圾回收。核心创新是将堆划分为大小相等的 Region，打破了分代 GC 的固定边界，按"垃圾最多优先"原则动态选择回收集合。