本文从性能调优方法论出发，覆盖 CPU/内存/锁/IO 四类性能问题的分析手段、JVM 调优参数、常用 Profiling 工具以及常见性能陷阱，帮助你在遇到线上性能问题时有章可循。

字符串匹配的核心矛盾是：暴力法每次失配都"忘记"已知信息，从头再来。KMP、BM、RK 各自用不同方式记住已比较的信息，避免冗余工作。本文不止给代码——重点讲清每个算法为什么这样跳跃是安全的。对应《算法导论》第 32 章。

本文覆盖 Java 8 到 Java 21 的核心新特性，包含 Lambda/Stream/Optional/CompletableFuture/模块化/Record/Sealed/文字块/虚拟线程，每个特性附有代码示例和适用场景说明，供快速查阅。

本文系统梳理 Java 四种引用类型（强、软、弱、虚）的 GC 语义，深度剖析六类因引用类型误用导致内存泄漏的典型场景，每类场景均附可运行的示例代码与修复方案。

Disruptor 是 LMAX 开发的无锁环形缓冲队列，通过预分配内存、CAS Sequence、缓存行填充解决高并发下 ArrayBlockingQueue 的锁竞争与 GC 压力问题，被 Log4j2、Netty、Storm 等系统用于实现每秒千万级消息吞吐。

本文讲解多级缓存的完整设计：Caffeine 本地缓存（L1）、Redis 分布式缓存（L2）、Spring Cache 注解抽象，以及二级缓存联动、缓存一致性与更新策略的工程实践。

Michael-Scott 无锁队列通过 CAS 操作替代互斥锁实现线程安全的 FIFO 队列，被 Java 、Disruptor 等高性能框架广泛采用，在高并发场景下显著降低锁竞争开销。

ZGC 和 Shenandoah 代表了 JVM GC 技术的最新水平，将 STW 停顿压缩到亚毫秒级。两者的核心创新在于把对象移动操作也并发化，而这正是 G1 无法解决的问题。

GC 调优的核心不是调参数，而是先诊断问题，再针对性优化。本文梳理 JVM GC 日志的解读方法、常见 GC 问题的根因定位，以及 G1/ZGC 的实用调优策略。

真实世界的算法和面试题不一样——它们有明确的业务背景。本文以"业务场景 → 算法抽象 → 实现"的格式组织，覆盖限流、一致性哈希、Top-K、去重、分布式 ID、缓存淘汰等高频场景。