Gossip 协议是一类受流行病传播模型启发的去中心化信息传播协议,无单点故障,扩展性极强。本文覆盖 Anti-entropy 与 Rumor-mongering 两种模式,以及 SWIM(Scalable Weakly-consistent Infection-style…
Gossip 协议是一类受流行病传播模型启发的去中心化信息传播协议,无单点故障,扩展性极强。本文覆盖 Anti-entropy 与 Rumor-mongering 两种模式,以及 SWIM(Scalable Weakly-consistent Infection-style…
分布式日志关联的默认解法是 OpenTelemetry 上下文与 W3C Trace Context;MDC 只是把当前上下文投影到日志的桥梁。本文说明两者的分工、异步边界和 Spring Boot 的接入策略。
Paxos 是分布式共识问题的奠基性算法,由 Leslie Lamport 于 1998 年发表。本文从 Basic Paxos 的三阶段协议出发,推导 Multi-Paxos 的 Leader 优化,并深入分析 Leader 宕机、消息丢失、网络分区、活锁等异常场景下算法如何保证安全性。
Count-Min Sketch 用 KB 级固定内存估算数据流中每个元素的出现频率,误差单侧高估(永远不会低估)。常用于 Top-K 统计、网络流量分析、数据库查询频率估算。
本文覆盖五种核心线性数据结构:数组、链表、栈、队列和跳表。掌握它们的内存模型、操作复杂度和典型应用场景,是理解更复杂数据结构的基础。
日志是可观测性的事件记录,不是调试输出的堆放处。本文定义日志类型、级别、统一字段与安全边界,并给出从应用到平台的职责划分。
本文系统梳理容量规划与弹性架构的完整体系:从容量规划的三种方法论(历史数据外推/压测推算/排队论建模),到水位线三级告警体系,再到弹性伸缩的触发策略与 K8s HPA/KEDA 实战,以及大促前的容量保障流程。
本文覆盖二叉树(遍历/完全/满)、BST、AVL 树、红黑树、堆(堆排序/优先级队列)和 Trie 树,重点理解各数据结构的适用场景和操作复杂度,以及设计背后的"为什么"。
业务日志应表达领域事实;审计日志则需要可追溯、可验证且受控地保存操作证据。本文说明两者的边界,以及 Domain Probe 与 Spring AOP 的正确落地方式。
本文系统梳理性能测试的完整体系:从测试类型(基准/负载/压力/稳定性/浸泡)的本质区别,到测试流程、工具选型(JMeter/Gatling/Locust/wrk 对比)、关键指标(TPS/RT/P99/P999)、瓶颈定位四步法,以及常见性能陷阱。
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