AI 编程生态的概念全景图，从基础大模型层到应用工程层、工具扩展层和开发范式层，梳理 LLM、Token、Embedding、RAG、Tool Calling、MCP、Agent、SDD 等核心概念的定义与层级关系。

提示工程不是“咒语技巧”，而是把任务目标、上下文、约束、示例、输出格式和验收标准组织成模型可执行指令的工程方法。

记录在实际项目中使用 Claude Code 的实践，回答：对于研发工程师，"在循环之上"具体意味着什么，怎么做到？

Java 后端和架构师转 Agent 开发，核心不是证明自己会调模型 API，而是证明自己能把非确定性的 LLM 能力放进可评测、可审计、可治理的企业系统。

AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是 Java 并发包的核心骨架，ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 等都建立在它之上。本文以 JDK 8 源码为基础，从数据结构到加锁/解锁全流程逐层拆解。

图由顶点和边组成，是描述"关系"最自然的数据结构。本文覆盖图的存储、BFS/DFS 搜索、Dijkstra/Bellman-Ford 最短路径、Prim/Kruskal 最小生成树和拓扑排序，每个算法配有过程图辅助理解。

本文将 JVM 的每个内存分区与 Linux 底层的内存分配机制一一对应，说清楚每个区域用了哪个系统调用、地址是否稳定、GC 能不能管，以及用户侧有哪些 API 可以干预。

分治和贪心是两种截然不同的设计哲学：分治信任递归——把问题拆小、解决、合并；贪心信任局部——每步做最优选择、不回头。本文不止给代码，重点讲清为什么这样做是对的。对应《算法导论》第 4、5、16 章。

本文从并发 Bug 的三大根源出发，逐层深入分析 Java 内存模型、锁机制、AQS、线程池、并发容器与 ThreadLocal 的核心原理，结合 JDK 源码给出生产实践建议。

动态规划（DP）是解决最优化问题的核心思想：将大问题分解为相互重叠的子问题，用备忘录避免重复计算。本文深度讲解 DP 三要素、五大类型，每类给出 2-3 道经典题的完整代码。